Photoshop’un yeni Relight aracı, bir fotoğrafın ışıklandırmasını üç sanal ışık kaynağıyla yeniden oluşturabiliyor. Ancak 2K çözünürlükte üretim yapması ve ince ayrıntıları kaybetme riski önemli soru işaretleri yaratıyor. Adobe MAX 2026’da yeni Photoshop ve Lightroom özelliklerini birebir deneyen Abby Ferguson; Generative Restyle’ın görüntü kalitesini, Lightroom’un otomatik cilt rötuşunu ve özelleştirilebilir arayüzünü değerlendiriyor. Peki bu yenilikler profesyonel fotoğrafçıların beklentilerini karşılıyor mu?
Photoshop ve Lightroom yapay zekâ araçları, Adobe’nin her yıl düzenlediği MAX konferansında duyurduğu yenilikler arasında öne çıktı. Bunlardan bazıları ana sunumda tanıtılırken bazıları pek dikkat çekmedi. Ancak her iki durumda da paylaşılan teknik ayrıntılar oldukça sınırlıydı.
Neyse ki konferans sırasında her iki programın ürün yöneticilerinden birebir tanıtımlar alma fırsatım oldu. Böylece Photoshop ve Lightroom yapay zekâ araçları hakkında daha ayrıntılı bilgi edinirken yeni özelliklerin nasıl çalıştığını ve uygulamada ne gibi sınırlamalarla karşılaşıldığını yakından inceleyebildim.
Photoshop ve Lightroom Yapay Zekâ Araçları: Photoshop Yenilikleri
Relight: Fotoğrafın Işığını Yeniden Düzenleme
Relight, bir fotoğraftaki ışıklandırmanın görünümünü değiştirmenizi sağlayan bir araç. Konum, derinlik, renk, ışığın yayılımı ve daha pek çok özelliği kontrol edebileceğiniz üç adede kadar ışık kaynağı eklemenize olanak tanıyor. Adobe’nin resmî Relight kullanım kılavuzu, ışık kaynaklarının nasıl yerleştirileceğini ve ayarlanacağını ayrıntılı biçimde açıklıyor.
Photoshop Ürün Yönetimi Kıdemli Direktörü Stephen Nielson ile yaptığımız tanıtım sırasında, orijinal ışıklandırmanın ne kadarının korunacağını nasıl kontrol edebileceğimizi gösterdi. Daha doğal ve bütünleşik bir görünüm için mevcut ışığın bir bölümünü koruyabiliyor ya da çok daha dramatik bir sonuç elde etmek üzere ışıklandırmayı tamamen değiştirebiliyorsunuz.
Ancak benim en çok dikkatimi çeken şey, değişikliklerin yansımalara da uygulanmasıydı. Nielson’a göre Relight, orijinal ışıklandırmayla ilişkili yansımaları kaldırabiliyor veya bunları yeni ışık etkisiyle harmanlayabiliyor. Aracın arkasındaki yapay zekâ işlemleri, görüntünün farklı bölgelerindeki parlaklığı değiştirmekten çok daha fazlasını yapıyor.
Relight kullanmayı düşünenlerin aklında tutması gereken önemli bir nokta var: Fotoğrafınızın çözünürlüğü ile üretilen içeriğin çözünürlüğü aynı şey değil. Nielson’a göre Relight, çıktısını 2K çözünürlükte oluşturuyor ve ardından görüntünün orijinal çözünürlüğüne uyacak şekilde büyütüyor. Belgenizin piksel boyutları değişmiyor ancak bu, orijinal ayrıntıların tamamının korunduğu anlamına gelmiyor. Nielson da üretken yapay zekâ işlemlerinde sıklıkla görüldüğü gibi, bu süreçte bazı ayrıntıların kaybolabileceğini kabul etti.
Relight’ı kendim denediğimde Photoshop, tanıtım sırasında karşılaşmadığım bir uyarı da gösterdi: “Relight, 8 bit görüntü verileri üzerinde çalışır; ince renk ayrıntıları kaybolabilir.” Dolayısıyla olası ödün yalnızca çözünürlükle sınırlı değil. Aracın işleyebildiği renk verileri açısından da bir kısıtlaması bulunuyor.
Relight’ın derin gölgelerde kalmış bir kişiyi görünür hâle getirmek için kullanıldığında ne olacağını da merak ediyordum. Özellikle araç, orijinal fotoğrafta görünmeyen yüz ayrıntılarını yapay zekâyla oluşturacak mıydı? Nielson, muhtemelen tamamen yeni bir insan yüzü uydurmayacağını söyledi. Ancak bu özel senaryoyu test etmediğini de belirttiği için soru şimdilik yanıtsız kalıyor.
Yoğun biçimde üretken yapay zekâ kullanan bir özellik olduğu için Relight, Adobe’nin üretken yapay zekâ kredilerini gerektiriyor. İşlemin maliyeti 30 kredi. Kullanıcılara verilen kredi miktarı abonelik planına göre değişiyor; örneğin Photography 1 TB planı ayda 1.000 kredi içeriyor. Ancak Nielson önemli bir ayrıntının altını çizdi: Işıklandırmayı istediğiniz kadar önizleyebiliyor ve bu aşamada sınırsız değişiklik yapabiliyorsunuz. Bunlar için kredi harcanmıyor. Krediler yalnızca Bağlamsal Görev Çubuğu’ndaki (Contextual Taskbar) “Done” (Bitti) düğmesine tıkladığınızda kullanılıyor.
Generative Restyle: Fotoğrafın Görünümünü Yeniden Oluşturma
Generative Restyle da ışıklandırmayı değiştirebiliyor ancak sundukları bunun çok ötesine geçiyor. Birkaç aşamadan oluşan bir işlem söz konusu. Önce Photoshop’un Bağlamsal Görev Çubuğu’na bir metin komutu yazıyorsunuz. Görüntü oluşturulduktan sonra aynı çubukta beliren “Generative Restyle” düğmesine tıklıyorsunuz. Ardından etkinin gücünü ayarlayabileceğiniz bir kaydırıcıya erişiyorsunuz. Son olarak, daha yüksek çözünürlüklü nihai sürümü elde etmek için “Capture as layer” (Katman olarak yakala) seçeneğine tıklamanız gerekiyor.
Restyle, fotoğrafların tamamen yeni yorumlarını oluşturabiliyor. Günün saatini, hava durumunu, mevsimi ve daha pek çok unsuru değiştirebiliyor. Ancak üretken yapay zekâya dayanması nedeniyle bu aracı kullanırken ayrıntı kayıpları yaşanabiliyor. Yüzler bozulabiliyor; uzakta görünen küçük insan figürleri ve yazılar da araç için sorun oluşturabiliyor.
Ayarlanabilir etki gücü, sonuç üzerinde belirli ölçüde kontrol sağlıyor. Ancak bu, değiştirilmesini istemediğiniz unsurların da değişebileceği gerçeğini ortadan kaldırmıyor. Nielson’ın tanıtımında bir düğün portresi üzerinde çalışıldı. Yalnızca arka planın farklı görünmesi istendiğinde kadının yüz hatları da değişti. Sonuçta araç, görüntünün yalnızca belirli bölümlerini değil, tamamını yeniden oluşturuyor. Başka bir komutta ise çiftin bulunduğu orman tamamen değişerek bambaşka bir mekân gibi görünmeye başladı.
Nielson, istenmeyen değişiklikleri maskeleyerek orijinal görüntünün belirli bölümlerini koruyabileceğinizi belirtti. Ancak bu durumda, düzenleme sürecini kolaylaştırması beklenen bir aracın ardından temizlik yapmak zorunda kalıyorsunuz. Etkinin gücünü ayarlayabilmek faydalı olsa da bu, Restyle’a hangi ayrıntılara kesinlikle dokunmaması gerektiğini söyleyebilmekle aynı şey değil.
Restyle’ın çıktı çözünürlüğünün Relight’tan bile düşük olduğunu bilmek de önemli. Nielson kesin çözünürlüğü bilmiyordu ancak yaklaşık 1K olduğunu tahmin etti. Bu da ayrıntı kaybı yaşanacağı anlamına geliyor. Nitekim aracı kendim test ettiğimde oldukça belirgin bir ayrıntı kaybı fark ettim. Örneğin ormandaki dallar, tek tek seçilebilir olmaktan çıkıp belirsiz doku kümelerine dönüştü.
Bir fotoğraf serisi boyunca tutarlılığı koruma meselesi de var. Fotoğrafçıların bu özelliği bir görüntü dizisine uygulamak isteyebileceği pek çok durum düşünebiliyorum. Nielson, sonuçların tutarlı olması gerektiğini söyledi. Ancak tanıtım, aynı işlemin birden fazla fotoğrafa uygulanırken her görüntüde farklı ve istenmeyen değişikliklere yol açmadan ne kadar güvenilir sonuç verdiğini ortaya koymadı. Şimdilik Restyle’ı, bir fotoğraf serisine tutarlı bir görünüm kazandırmanın güvenilir bir yönteminden çok yaratıcı bir deney olarak değerlendirmeye daha yatkınım.
Sonuç olarak, fotoğrafın içeriğini değiştirmeden yalnızca atmosferini dönüştürmek istiyorsanız veya ince ayrıntılarla görsel tutarlılığı korumanız gerekiyorsa bu sınırlamalar aracı kullanmaktan vazgeçmeniz için yeterli olabilir. Üstelik fotoğrafın yansıttığı gerçekliği değiştirmenin başka sonuçları da var. Ancak bu, başka bir gün ele alınması gereken ayrı bir konu.
Üretken yapay zekâ kredileri açısından da Restyle çok daha maliyetli. Görüntü üretimine yoğun biçimde dayanan bu işlem, her kullanımda 80 kredi gerektiriyor.
Relight ve Generative Restyle Arasındaki Farklar
| Özellik | Relight | Generative Restyle |
|---|---|---|
| Temel işlev | Fotoğrafın ışıklandırmasını değiştirmek | Fotoğrafın genel görünümünü yeniden oluşturmak |
| Üretim çözünürlüğü | 2K, ardından büyütme | Yaklaşık 1K (tahmini) |
| Üretken yapay zekâ kredisi | 30 kredi | 80 kredi |
| Başlıca sınırlama | Ayrıntı kaybı ve 8 bit işleme | İstenmeyen görüntü değişiklikleri ve ayrıntı kaybı |
| Kullanım amacı | Mevcut sahnenin ışığını yeniden düzenlemek | Sahnenin atmosferini veya görünümünü değiştirmek |
Lightroom’un Yeni Özellikleri
Blemish Removal: Cilt Kusurlarını Otomatik Giderme
Adobe’nin Max kapsamında basın materyallerinde sözünü ettiği az sayıdaki Lightroom özelliğinden biri Blemish Removal oldu. Daha önce Lightroom Mobile’da bulunan bu araç artık masaüstü sürümünde de kullanılabiliyor. Tanıtım sırasında bana, ilk mobil sürümün gündelik kullanım için yeterince iyi olduğu ancak profesyonellerin ihtiyaç duyacağı düzeye ulaşmadığı söylendi. Ekibin masaüstü sürümünü yayımlamak için beklemesinin nedeni de buydu.
Blemish Removal, ciltteki kusurları tespit ederek otomatik biçimde giderebilen yapay zekâ destekli bir araç. Cildi yalnızca pürüzsüzleştirmek yerine doğal dokusunu koruyor ve rötuş sürecini önemli ölçüde hızlandırabiliyor. Ancak bu özelliğin en güzel yanı, sonuç üzerinde oldukça kapsamlı bir kontrol sağlaması.
Rötuşun yoğunluğunu ayarlamak için bir kaydırıcı bulunuyor. Daha da önemlisi, bu kaydırıcı yüzün tamamındaki düzenlemelerin opaklığını azaltıp artırmakla yetinmiyor. Önce en belirgin cilt kusurlarını gizliyor, kaydırıcıyı ilerlettikçe daha küçük ve daha az dikkat çeken izleri de aşamalı olarak ortadan kaldırıyor. Ayrıca maskeye manuel olarak müdahale edebiliyor, gözden kaçan kusurları kaldırabiliyor veya korunmasını istediğiniz ayrıntıları yeniden görüntüye ekleyebiliyorsunuz.
Araç, doğum lekeleri, piercing’ler ve yara izleri gibi kalıcı özelliklerin nasıl ele alınacağını da belirlemenize olanak tanıyor. Bunları korumayı veya geçici cilt kusurlarıyla birlikte kaldırmayı seçebiliyorsunuz. Son olarak, görüntüdeki farklı kişileri tanıyabildiği için yukarıdaki kontrolleri her kişi üzerinde ayrı ayrı uygulayabiliyorsunuz.
Özelleştirilebilir Lightroom Arayüzü
Son olarak, Lightroom’un bulut tabanlı sürümü artık kullanıcı arayüzünde oldukça kapsamlı özelleştirmelere izin veriyor. Varsayılan görünüm ile ileri düzey kullanıcılar için hazırlanmış bir arayüz arasında seçim yapabiliyorsunuz. Ayrıca Klasik (Classic) arayüzü de tercih edebiliyorsunuz. Bu seçenek, şimdiye kadar Lightroom Classic kullanmaya devam edenlerin bulut tabanlı uygulamaya geçmesini daha cazip hâle getirebilir.
Ancak belki de daha kullanışlı olan özellik Favoriler (Favorites) paneli. Bu panel, kullanıcıların kendi Düzenleme (Edit) panellerini oluşturmalarına olanak tanıyor. Böylece hiç kullanmadığınız ayarları ve kontrolleri gizleyebiliyor, sürekli ihtiyaç duyduklarınızı ise daha görünür bir konuma taşıyabiliyorsunuz.
Ben Lightroom yerine Adobe Camera Raw (ve Photoshop) kullanıyorum. Ancak ACR’de hiç kullanmadığım ayarların üzerinden geçmek için sürekli sayfayı kaydırmak zorunda kalıyorum. Bu hem zaman kaybettiriyor hem de bir süre sonra can sıkıcı hâle geliyor. Lightroom’da da benzer bir durum yaşandığını tahmin ediyorum. Dolayısıyla arayüzü kendi çalışma biçimime göre düzenleyebilme fikri bana oldukça cazip geliyor. Böyle bir seçenek, düzenleme sürecini biraz daha zahmetsiz hâle getirebilir.
Photoshop ve Lightroom’un Yeni Araçları Hakkında Sık Sorulan Sorular
Photoshop Relight görüntü kalitesini düşürür mü?
Evet, bazı ayrıntılar kaybolabilir. Adobe’nin açıklamasına göre Relight, görüntüyü 2K çözünürlükte oluşturup orijinal fotoğrafın boyutlarına büyütüyor. Belgenin piksel ölçüleri korunsa da ince detayların tamamı korunmayabilir. Araç ayrıca 8 bit görüntü verileri üzerinde çalıştığı için hassas renk geçişlerinde kayıplar oluşabilir.
Generative Restyle fotoğrafın yalnızca arka planını değiştirebilir mi?
Generative Restyle, görüntünün genel görünümünü yeniden oluşturduğu için yalnızca arka planı değiştirmek istediğinizde bile yüzler veya diğer ayrıntılar etkilenebilir. Orijinal görüntünün belirli bölümleri maskeleme yoluyla korunabilir ancak bu işlem ek düzenleme gerektirebilir. Bu nedenle araç, özellikle görsel bütünlüğün ve ince ayrıntıların korunması gereken çalışmalarda dikkatli kullanılmalıdır.
Abby Ferguson, fotoğraf alanında Güzel Sanatlar Yüksek Lisansı (MFA) derecesine sahiptir. Güzel sanatlar geçmişini kapsamlı editoryal ve ticari deneyimiyle birleştiren Ferguson, büyük bir tatil konaklama şirketinin kurum içi görüntü üretim programını kurmuş ve yönetmiştir. Ayrıca Popular Photography’de yardımcı editör olarak görev yapmıştır. Yerel bir yüksekokulda ders vermekte ve kurumun Fotoğraf Teknolojisi Programı Danışma Kurulu’nda yer alarak fotoğrafçılığa ilişkin bilgi ve deneyimini paylaşmaktadır.