DxO PhotoLab 10 İncelemesi: Derinlik Maskesi ve Yapay Zekâ

DxO PhotoLab 10, tek seferlik lisans modeliyle Adobe Lightroom’a güçlü bir alternatif sunarken Derinlik Maskesi ve yapay zekâ destekli seçim araçlarını geliştiriyor. Peki yeni sürüm, PhotoLab 9’dan yükseltme yapmak için yeterli yenilik getiriyor mu?

Bu DxO PhotoLab 10 incelemesi, yazılımın abonelik gerektirmeyen güçlü bir Lightroom alternatifi olarak nerede durduğuna yakından bakıyor. PhotoLab için bir kez ödeme yapıyor ve satın aldığınız sürümü dilediğiniz kadar kullanabiliyorsunuz; yeni ana sürümlere yükseltme ise genellikle tam fiyatın yaklaşık yarısı kadar ek ücret gerektiriyor. Sürüm 10, önceki güncellemeler kadar büyük bir sıçrama sunmasa da geçmiş sürümlerde kalan bazı boşlukları kapatıyor. Diğer seçeneklerle karşılaştırmak için en iyi fotoğraf düzenleme yazılımları rehberimize göz atabilirsiniz.

DxO PhotoLab 10: Artıları ve Eksileri

En yeni geliştirmeler, kadraj içindeki öğeleri ayırırken gereken uzun ve sistematik düzenlemeleri azaltmayı amaçlayan maskeleme araçlarına odaklanıyor. Derinlik temelli uygulama başarılı görünürken insanlara yönelik yapay zekâ maskeleri de gelecek için umut veriyor.

Hızlı ve Verimli

Derinlik Maskesi’nin esnekliği en sevdiğim özelliklerden biri. Fotoğraf üzerindeki simgeyi başka bir noktaya taşımak, maskeyi görüntünün farklı bir derinlik katmanına uyguluyor. Araç çoğu zaman gökyüzünü veya bir yapıyı görüntünün geri kalanından başarıyla ayırıyor; gerçi PhotoLab 9 bu yeteneğin önemli bölümünü zaten sunuyordu. Buradaki asıl fark, maskenin kadraj içindeki bir öğeden diğerine nasıl akıcı biçimde geçtiğinde hissediliyor.

Derinlik kaydırıcılarını iki yönde hareket ettirerek maskeyi genişletmek veya daraltmak, çok daha ayrıntılı kontrol sağlıyor. Örneğin maskeyi, Roma’daki Vittorio Emanuele II Anıtı’nın çitini ve kaidesini kapsayacak ancak aşağıdaki kalabalığa dokunmayacak kadar genişletebildim. Kalabalığı ayrıca seçip çıkarmam veya daha sonra yeniden düzenlemem gerekmedi; iş akışındaki bu adım tamamen ortadan kalktı.

Maske modunu siyah beyaza geçirmek, aracı bir katman maskesi gibi kullanıyor: beyaz alanlar görünür, siyah alanlar gizli kalıyor. Böylece maskenin gerçek sınırları çok daha net görülebiliyor. Doğru sonucu elde etmek için siyah beyaz görünüm ile renkli kaplama arasında birkaç kez geçiş yaptım; bu işlem için daha hızlı bir kısayol faydalı olabilirdi.

Araç kusursuz değil; ilk oluşturulan derinlik maskesi ekrandaki katmanları zaman zaman yanlış yorumlayabiliyor. Yine de kaydırıcılar olmasaydı özellik çok daha tutarsız çalışırdı. Kaydırıcılar yalnızca doğru seçime yaklaşmayı değil, taşan bölgeleri düzeltmek için fırça ve diğer araçlara başvurmamayı da sağlıyor. Lightroom’da maskenin istenmeyen bölgelere taşması benim için sık karşılaşılan bir sorun; Lightroom’un maskeleme ve düzenleme araçlarını öğrenmek isteyenler kapsamlı Lightroom rehberimizi inceleyebilir.

PhotoLab’ın zorlandığı nokta, görüntünün veya derinlik katmanının çok belirli bir bölümünü ayırmak. Örneğin yalnızca ortadaki heykeli ve kaidesini seçmek istediğimde, hedefe yaklaşmak için kaydırıcılarla uzun süre uğraşmam gerekti. Yapay zekâ, kaidenin çevresindeki öğeleri sistematik biçimde seçmeye çalıştığımı varsaydığından ileri geri ayarlama süreci hem umut verici hem de yorucu olabiliyor.

Farklı derinliklere uzanan yuvarlak nesneler özellikle sorun çıkarabiliyor. Maske, nesneleri tanımaktan çok kadrajdaki öğeler ile objektif arasındaki mesafeyi yorumlamak üzere tasarlanmış. DxO’nun bunu gerçekleştirme biçiminde gerçek bir teknik başarı var; ancak araç zaman zaman çözmekte zorlandığı karmaşık sahnelerle karşılaşacaktır.

Cilt ve Dudak Seçimleri Yalnızca İnsanlar İçin

Derinlik maskeleri, yapay zekâ maskesinden farklı çalışıyor. PhotoLab 10, kadrajdaki özneyi tanıyıp doğrudan maske uygulayabiliyor. Önceki sürümün daha hassas seçimler sunduğu hayvanlar da bu kapsama giriyor. Ancak ayrıntıları ayırmanın kolay bir yolu yok. İnsanlarda gözleri — iris, göz bebeği ve göz akı dâhil — dişleri, sakalı, yüz cildini ve dudakları seçmek mümkünken hayvanlarda aynı ayrıntı düzeyi sunulmuyor.

Sonuçlar değişken. Bir makağın gözlerini, iki ayrı maske oluşturarak seçebildim; alternatif olarak önce bir gözü seçip diğerini alt maske olarak eklemek gerekiyor. Aksi hâlde kulağı ayırıp ağzı veya dudakları ayrı seçememek gibi tuhaf sonuçlar ortaya çıkabiliyor. Buna karşılık araç, kürkten taşan ince tüyleri yakalamakta son derece başarılı. Bir kedinin bıyıkları veya çok tüylü bir köpekte nasıl çalışacağını söylemek zor olsa da burada ilkel bir sistemden söz etmiyoruz.

Hayvanlar âlemindeki çeşitlilik düşünüldüğünde maskelemenin genel olarak ne kadar etkili olduğunu kesin biçimde söylemek mümkün değil. Yine de görülebilen avantajlar kayda değer.

DxO, hayvanlar veya otomobiller gibi nesnelerde insanlarla aynı hassasiyeti sunduğunu iddia etmiyor. Ancak aracı test ettikçe mühendislerin özelliği biraz daha geliştirmek için bekleyebileceği hissine kapıldım. Gelecekteki bir yazılım güncellemesinin eksikleri tamamlaması muhtemel.

Tek Renk Çarkı Yeterli mi?

Bu tercih büyük ölçüde kişisel. Rakip yazılımlar genellikle açık tonlar, gölgeler, orta tonlar ve genel ayarlar için renk çarklarını ayrı tutuyor. PhotoLab’daki uygulama beni rahatsız etmese de değişiklik yapmadan önce ilgili bölümü sürekli kontrol etme zorunluluğunun can sıkıcı olabileceğini anlayabiliyorum. Bölümler arasındaki küçük ayarlamalar, bu ek adımı zamanla bir angaryaya dönüştürüyor.

DxO, çark üzerindeki noktaları birer kısayol olarak kullanıyor. Noktaları serbestçe hareket ettirmek kolay; zor olan, her noktayla ilişkili renk veya deseni hatırlamak. Birkaç kez yanlış noktayı seçtim. Yine de bu küçük bir şikâyet; çarkın herhangi bir yerine tıklayarak rengi sıfırlamak mümkün.

Aynı düzenleme formülünü çok sayıda görüntüye uygulamak istiyorsanız kombinasyonu hazır ayar olarak kaydedebilirsiniz. PhotoLab’ın bu sürümünde renk ayarlarının çalışma biçimi değişmiyor; işlemler hızlanmıyor veya görüntülere daha etkili uygulanmıyor. Yenilik, renk derecelendirme kontrollerinin tek araçta birleştirilmesi.

Affinity Entegrasyonu Nasıl?

Affinity entegrasyonunu değerlendirmek için daha fazla zamana ihtiyacım var. Yazılıma henüz yeterince hâkim olmadığım için yalnızca ilk izlenimlerimi paylaşabilirim. Entegrasyon sorunsuz çalışıyor; Affinity bilgisayarınızda kurulu değilse PhotoLab’daki düğme sizi doğrudan indirme sayfasına götürüyor.

iPhone Fotoğrafları İçin Destek

DxO, PhotoLab 9 ile eklediği Apple HEIC/HEIF ve ProRAW desteğini yeni sürümde de sürdürüyor. Android telefonlardan gelen RAW dosyalarında ise tablo karışık; DNG dosyaları desteklenmiyor. PhotoLab 9’da karşılaştığım bu durum sürüm 10’da da devam ediyor. JPEG dosyaları sorunsuz çalışsa da Android DNG görüntülerini Adobe DNG Converter’dan geçirmek bile uyumluluk sağlamıyor.

Sonuç

PhotoLab 10’u kullandıkça bazı alanlarda sunduğu hassasiyeti daha çok beğendim. Lightroom hazır ayarlarıyla uyumlu olmaması can sıkıcı; bunları iki program arasında gidip gelmeden uygulamak çok daha kolay olurdu. Buna rağmen RAW görüntüyü önce PhotoLab’da işleyip son dokunuşları Lightroom’da yapmak benim için sorun değil.

DxO’nun kalıcı avantajlarından biri, yapay zekâ desteğini uygulamak için buluta ihtiyaç duymaması. Evdeki çalışma odasında veya uçakta düzenleme yapmak, ekrandaki işleyişi değiştirmiyor.

Yine de sürüm 10’un açık hedefi, önceki sürümde sunulanları genişletmek. İki haftalık kullanımın ardından PhotoLab 10, bana büyük bir ana sürümden çok PhotoLab 9.8 veya 9.9 gibi hissettirdi.

Önemli bir uyumluluk ayrıntısı da var: PhotoLab 10, macOS Sequoia ve daha eski sürümlerde çalışmıyor. Tahoe’ya geçmediyseniz yazılımı kullanmak için güncelleme yapmanız gerekecek. Windows bilgisayarlarda Windows 11 standart gereksinim olmaya devam ediyor. Mobil uygulama ise bu sürümde de bulunmuyor.