Google, başarılı Nano Banana yapay zeka görüntü modelinin yeni sürümünü yayımladı ve modelin “yüksek kaliteli, fotogerçekçi görüntüler” üretebildiğini söylüyor.
Güncellenen özelliklerin büyük bölümü Nano Banana Pro modelinden alındı. Bunlar arasında, yapay zekânın karakter benzerliğini korumakta zorlanabildiği durumlara çözüm olarak, beş karaktere kadar özne tutarlılığı bulunuyor. Ayrıca tek bir iş akışında 14 nesnenin görsel doğruluğunu koruyabiliyor.
Google Nano Banana 2 ile Pro AI Görüntü Özelliklerini Açtı
Nano Banana 2 ayrıca “hassas komut takibi” özelliği sunuyor; yani model verilen görüntü komutlarına çok daha sıkı şekilde uyuyor. Görseller 512 pikselden 4K çözünürlüğe kadar üretilebiliyor ve oluşturulan görüntülerde “daha canlı ışıklandırma, daha zengin dokular ve daha keskin detaylar” yer alıyor.
İlginç bir şekilde Google, modelin “gerçek dünya bilgisini” çekmek için şirketin bir diğer amiral gemisi yapay zekâsı Gemini’den yararlandığını söylüyor. Ayrıca “web aramalarından gelen gerçek zamanlı bilgiler ve görüntülerle desteklenerek belirli konuların daha doğru şekilde oluşturulmasını sağladığını” ekliyor.
Resmi adı Gemini 3.1 Flash Image olan Nano Banana 2, Google’ın SynthID teknolojisi ve birlikte çalışabilir C2PA Content Credentials sayesinde “güçlü içerik doğrulama” özellikleri de içeriyor.
“İçerik doğrulama araçlarımız şimdiden önemli bir etki yaratıyor,” diye yazıyor Google blogunda. “Kasım ayındaki lansmanından bu yana, Gemini uygulamasındaki SynthID doğrulama özelliğimiz farklı dillerde 20 milyondan fazla kez kullanıldı ve insanların Google AI tarafından üretilen görüntü, video ve sesleri tanımlamasına yardımcı oldu. Yakında C2PA doğrulamasını da Gemini uygulamasına getireceğiz.”
Nano Banana 2, Gemini uygulaması, Google Search, AI Studio + API, Google Cloud, Google Flow ve Google Ads üzerinde kademeli olarak kullanıma sunulmaya başladı.
Nano Banana Pro modeli ilk olarak Kasım ayında tanıtıldığında, sunduğu yüksek gerçekçilik seviyesiyle dikkat çekmişti.
“Bir yapay zekâ fotoğrafı sizi kandıracak ve büyük ihtimalle bunu fark etmeden daha önce de kandırılmışsınızdır,” diyor içerik üreticisi Jeremy Carrasco model hakkında.
“Özellikle gerçekçilik konusunda büyük bir adım. Eskiden yapay zekâ görüntülerini ayırt etmek için baktığınız şeylerin çoğu — bulanık kamera görüntüsü ya da biraz fazla parlak veya fazla pürüzsüz görünen detaylar — artık büyük ölçüde ortadan kalkmış durumda.”
