Teknoloji Archives - Sayfa 2 / 9

Adobe, Firefly destekli Generative Remove aracını Mayıs ayında Adobe Lightroom ve Adobe Camera Raw'da beta özelliği olarak tanıttığında, çoğu zaman iyi çalıştı. Ancak, artık resmen beta döneminden çıkan Generative Remove, bazı durumlarda kafa karıştırıcı bir şekilde kötüleşti. Adobe, Firefly destekli Generative Remove aracını Mayıs ayında Adobe Lightroom ve Adobe Camera Raw'da beta özelliği olarak tanıttığında, çoğu zaman iyi çalıştı. Ancak, artık resmen beta döneminden çıkan Generative Remove, bazı durumlarda kafa karıştırıcı bir şekilde kötüleşti. Fotoğraf düzenleme iş akışlarında üretken AI'ya karşı olmayan fotoğrafçılar için, Generative Remove ve Generative Fill ve Generative Expand gibi diğer üretken AI araçları vazgeçilmez hale geldi. Fotoğrafçının kontrolünü elinden almadan görüntü düzenlemeyi önemli ölçüde hızlandırmak ve iyileştirmek için AI'yı kullanırlar. Ancak bu ayın başlarında Adobe MAX'i takip eden son güncellemelerden bu yana, bazı kullanıcılar Adobe Camera Raw, Lightroom ve Photoshop'taki üretken AI araçlarının geriye doğru adımlar attığını fark etti. Adobe sorunların farkındadır ve AI olmayan araçların aksine, Firefly gibi sahne arkasında sürekli olarak ince ayar yapılan teknolojiyle desteklenen araçların her olası durumda sürekli olarak gelişmediğini açıklar. Bir adım geri, iki adım ileri durumu çoğu fotoğraf düzenleme uygulaması için yabancı olsa da, AI çağında gerçeklik değişti. “Kalite kullanılamaz bir seviyeye düştü. Önceki sürümlerde güzelce işlenmiş dokular artık bazen lekeli veya fırçayla boyanmış gibi görünüyor. Saçlarda veya kıyafetlerde rastgele beliren kuşlar ve görüntüde zaten iki tane varken garip yerlerde fazladan eller gibi çok daha saçma dolgular var!” diye yazıyor RedFishBlack Adobe Photoshop forumlarında. “Bu yapay zekanın bozulması gibi. Kalite kontrolüne ne oldu? Yapay zeka aslında nasıl kötüleşiyor? Bu sinir bozucu olmaktan öte.” Hoşnutsuz fotoğraf düzenleyicisinin de eklediği gibi, Firefly araçlarının eski bir sürümüne geri dönmenin basit bir yolu yok. Görüntüler sunucu tarafında işleniyor, bu nedenle kullanıcı denetimi açısından pek fazla bir şey yok. RedFishBlack özellikle Photoshop'taki Generative Fill'e atıfta bulunuyor, ancak sorunlar fotoğrafçıların fotoğrafları temizlemesine ve dikkat dağıtan şeyleri kaldırmasına yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmış bir araç olan Generative Remove da dahil olmak üzere diğer araçlara da uzanıyor. Ön plandaki kulübeyi ve arka plandaki evi kaldırmak zorlu bir iştir. Bu varyant pek doğru değil. Arka plandaki ev ağaçlarla değiştirilmeli, farklı bir evle değil. Bu sefer ev yok ama ağaçlar yumuşak ve tuhaf görünüyor. %100'de sorun açıktır. Yeni ağaçlar mevcut ağaçlara hiç benzemiyor. Bu Instagram'da paylaşmak için iyi olsa da, üst düzey bir seviyede kullanılamaz. Adobe Community'de yayınlanan ayrı bir gönderide, profesyonel bir fotoğrafçı, görüntülerini "onarmak" için "günde binlerce kez" üretken dolguyu kullandığını söylüyor. "Bu görevi tamamlamak için Photoshop'un önceki sürümünde üretken dolgu neredeyse mükemmeldi. En yeni sürüme (26.0.0) güncellediğimden beri çok saçma sonuçlar alıyorum," diye açıklıyor kullanıcı. Güncellemeden beri, üretken dolgu bir kişiye tavşan ve bir kişinin yüzündeki harfler gibi nesneler ekliyor. Generative Remove sadece insanları kaldırmak yerine bir tür çöp kutusu ekledi. Bu gerçekten kafa karıştırıcı bir sonuç. Fotoğrafçı, "Başarı oranı belki %5-10'a (veya daha azına!) düştü," diyor. "Güncellemeden önce, daha çok %90-95'ti." Sonuçları iyileştirmek için bir komut ekledikleri zaman bile, "saçma" sonuçlar aldıklarını söylüyorlar. "Küçük aksaklıklar normaldir, ancak bu benim iş akışımı bozuyor." Generative Fill kullanarak tekneleri çıkarmadan önce Sonra — Generative Fill mevcut haliyle bile harika bir iş çıkarabilir. Bu yeni pikseller, dikkatle incelendiğinde bile harika görünüyor. Cevap veren iki kullanıcı da aynı sorunu yaşadıklarını söylüyor: Resimlerine garip nesneler ekleniyor ve dokuların resmin geri kalanıyla uyuşmaması gibi büyük sorunlar yaşıyorlar. Generative Remove ve Generative Fill teknik olarak farklıdır, ancak kullanım durumları örtüşür. Örneğin Adobe, Photoshop'ta nesneleri görüntülerden kaldırmak için Generative Fill kullanımını savunmuştur. Generative Fill ile ilgili bazı sorunlar farklı araçlarda da devam eder. Tipik bir fotoğrafik iş akışı için en önemli sorunlardan biri, Adobe'nin generative AI'sının bir görüntüdeki dokuları eşleştirmede çok fazla sorun yaşaması ve bir nesneyi kaldırmaya karşı direnç göstermesi ve bunun yerine onu başka bir şeyle değiştirmeye meyilli görünmesidir. Gece gökyüzü görüntüsünden uçakları kaldırmaya çalışırken, yeni piksellerin çevredeki gökyüzüyle eşleşmesi gerekir, koyu lekeler olmamalıdır. Bu görüntüdeki elektrik hatlarının nerede olduğu oldukça açık. Adından da anlaşılacağı gibi, Generative Remove yapay zeka kullanarak yeni pikseller üretir. Bir görüntüden pikseller kaldırılırsa, bunların yerine yenileri konulmalıdır. Fotoğrafçılar için, yeni pikseller neredeyse her zaman arka planla uyumlu olmak ve ilk başta hiç dikkat dağıtıcı bir şey yokmuş gibi görünmesini sağlamak için tasarlanmıştır. Pikseller çok pürüzsüz, çok gürültülü veya yanlış renkteyse, bir dikkat dağıtıcı şey yenisiyle değiştirilmiştir. Üretken Kaldır ve Doldur, iyi çalıştıklarında değerli olabilir çünkü bir fotoğrafçının zahmetli görevlere harcaması gereken zamanı önemli ölçüde azaltır. Pikselleri elle değiştirmek doğru bir şekilde yapmak zordur ve iyi çalıştığında bile bir sonsuzluk sürer. Birkaç tıklamayla bir veya iki saat kadar tasarruf etme vaadi, açık nedenlerle çekicidir. Ancak şu anda, son aylarda iş akışlarını hızlandıran bu son nesil yapay zeka araçları, garip, uyumsuz ve bazen şaşırtıcı sonuçlar nedeniyle iş akışlarını yavaşlatıyor. Reddit'te Lightroom'daki Generative Remove özelliğinin nesneleri silmek yerine eklemesiyle ilgili gelen bir şikayete yanıt olarak , Adobe çalışanı ve aynı zamanda başarılı bir fotoğrafçı ve eğitimci olan Terry White, kullanıcıların Generative Remove özelliğini kullanarak nesnenin tamamını boyamaya dikkat etmeleri gerektiğini söylüyor. Başka bir örnek olarak, arka plandaki tekneyi ve iskeleyi kaldırmak daha dingin bir genel sahne yaratacaktır. Ancak, çeşitli dokular, gölgeler ve yansımalar sayesinde bu kaldırmayı manuel olarak yapmak zor olacaktır. Peki Generative Remove ne yapabilir? Görünen o ki, bu durumda çok fazla. Bu harika bir sonuç. "Gen Remove kullanırken en iyi sonuçları elde etmek için, gölgeler ve yansımalar dahil olmak üzere çıkarmaya çalıştığınız nesneyi tamamen fırçaladığınızdan emin olun. Ne kadar küçük olursa olsun, kalan herhangi bir parça, yapay zekanın o kalan parçaya yeni bir nesne eklemesi gerektiğini düşünmesine neden olur. Bu da kaldırmak yerine değiştirmesine neden olur," diye açıklıyor White. Bu iyi bir tavsiye olsa da, aşırı fırçalama her zaman yeterli değildir. Reddit'teki orijinal poster "hala iyileştirmeye yer olduğunu" öne sürüyor. "Katılıyorum" diye yanıtlıyor White. Adobe geri bildirimleri dinliyor ve ayarlamalar yapıyor, ancak AI tutarsızlıkları daha geniş bir soruna işaret ediyor. Üretken AI hala yeni bir teknoloji ve açıkça, yalnızca zamanla iyileşen bir teknoloji değil. Bazen daha da kötüleşiyor ve AI'ya bağımlı bir iş akışına sahip olanlar için bu, üretken AI araçlarının faydasını tamamen azaltan bir sorun. Yukarıdaki bazı örneklerde görüldüğü gibi, Generative Remove ve Generative Fill kullanarak harika sonuçlar elde etmek kesinlikle mümkündür. Ancak fotoğrafçıların istediği ve daha da önemlisi Adobe'nin üzerinde çalıştığı şey bu olsa bile, bunlar her derde deva değildir. Adobe'nin fotoğraf yazılımının içinde, her zaman kullanışlı veya hızlı olmasalar bile, diğer üretken olmayan AI araçlarını kullanmaya hala ihtiyaç vardır. Bu manuel silgileri ve klon damga araçlarını bir kenara koymanın zamanı henüz gelmedi.

Teknoloji

Adobe’nin Umut Vaat Eden Üretken AI Araçları

Apple, Fotoğraf Düzenleme Yazılım Şirketi Pixelmator’ı Satın Aldı

Apple’ın M4, M4 Pro ve M4 Max Çipleri

Apple iPhone 16’da Neden JPEG-XL Kullanıyor?

iPhone 16’nın Apple Intelligence’ı

iOS için Blackmagic Camera 2.0

Amazon, AI Görüntü Oluşturucusunun İkinci Versiyonunu Yayınladı

Google Pixel 9 Pro’ya İlk Bakış

AI Görüntü Oluşturucu Midjourney, Donald Trump’ın Başkan Olduğunu Düşünüyor

Apple, Fotoğraflarınızı Bulma ve Keyfini Çıkarma Yollarınızı Nasıl Değiştiriyor?

Reklam Engelleyici Algılandı